Nie masz dostępu do tej lekcji
Uzyskaj dostęp do kursuCzym jest ML?
Nie masz dostępu do tej lekcji
2 Frontend
- Wprowadzenie 06:50
- HTML 03:36
- Semantyka 03:23
- Dostępność 04:37
- SEO 04:58
- CSS 03:50
- Pozycjonowanie 02:51
- Responsywność 03:58
- Frameworki CSS 05:33
- Sass/Less 01:22
- UI/UX 02:58
- JavaScript 04:15
- V8 / Node.js 05:54
- Java 🙂 01:15
- Wady i zalety JS 03:03
- Ankieta - języki 02:53
- TypeScript 01:57
- SPA 06:02
- SSR 02:31
- Ankieta - frameworki 01:24
- Stan aplikacji 02:19
- CSS in JS 01:33
- Konfiguracja projektu 01:50
- Komunikacja 00:52
- Storybook 01:00
- Electron 01:57
- Bezpieczeństwo 01:02
- WebAssembly 01:35
- Pytania rekrutacyjne tekst
3 Backend
- Wprowadzenie 01:51
- Serwer 02:50
- Linux 03:00
- Języki 01:53
- Podział języków 03:25
- Język C 01:43
- Język C++ 01:26
- Język PHP 03:04
- Język C# 03:14
- Język Python 01:48
- Język JavaScript 01:15
- Język Java 02:47
- Język Go (Golang) 01:33
- Język Ruby 01:21
- Język Rust 01:44
- Ankieta 01:16
- Bazy danych 01:03
- SQL 03:26
- noSQL 04:04
- Skalowanie 01:57
- Kompatybilność 00:45
- Pozostałe tematy 01:23
- Ankieta 00:51
- API 02:24
- Web Server 01:42
- Jak działa API? 01:35
- JSON 01:42
- CRUD 01:10
- Swagger i OpenAPI 02:36
- REST API 01:59
- GraphQL 02:11
- Bezpieczeństwo 02:31
- OWASP 00:56
- Architektura 03:49
- Brokery wiadomości 01:41
- Search Engines 01:38
- Web Sockets 01:24
- Pytania rekrutacyjne tekst
4 Testowanie
5 DevOps
- Wprowadzenie 03:00
- Język 02:44
- System operacyjny 02:58
- Web Server 01:29
- IaaC 02:09
- Infr. Provisioning 01:52
- Conf. Management 02:16
- IaaC - porównanie 01:06
- Konteneryzacja 04:02
- Kubernetes 01:56
- AKS, EKS, GKE 01:27
- CI/CD 01:58
- Pętla CI/CD 04:42
- Narzędzia CI/CD 02:07
- Monitoring 01:39
- Cloud 04:13
- Rodzaje chmur 02:50
- Usługi 02:20
- Ankieta 00:58
- Wymienność pozycji 03:15
- Rodzaje usług 04:35
- BaaS 01:37
- Serverless 04:03
- Pytania rekrutacyjne tekst
8 AI / ML NEW
- Czym jest AI? 02:09
- Czym jest ML? 🔥
- Czym jest DL? 02:41
- AI vs. ML vs. DL 02:50
- AGI 02:04
- Typy ML 02:00
- Przetwarzanie danych 02:02
- Algorytmy 02:24
- Trenowanie modeli 01:59
- Proces uczenia 03:18
- LLM 02:16
- Bazy wektorowe 02:08
- Prompt engineering 02:10
- Sieci neuronowe 02:07
- Języki programowania 02:15
- Frameworki 03:13
- AI i Cloud 02:24
- Role w AI 1 02:08
- Role w AI 2 02:46
- MLOps 02:39
- Kwalifikacje 02:31
- Przyszłe stanowiska 03:37
- AI i BigData 02:20
- Analiza CV 02:40
- Rozmowa rekrutacyjna 02:35